EnRu
Искусственный интеллект
Очная магистерская программа по направлению "Бизнес-информатика"

Целью программы является подготовка специалистов в области практического применения искусственного интеллекта в бизнесе. Эта программа создана в 2017 г. под патронажем признанных лидеров в интернет-технологиях и маркетинге — компаний АДВ, Майкрософт и NVIDIA.
Мы развиваем уникальный образовательный проект подготовки цифровых консультантов в области ИИ на основе синтеза международного опыта экспертов МГИМО и компаний-партнеров, фундаментальных знаний профессоров из МГИМО, МФТИ и МГУ (ВМК), практических навыков наших менторов и приглашенных лекторов.
Узнать больше
Подать заявку

В ПАРТНЕРСТВЕ С

Актуальность программы
Международные компании вкладывают в системы с искусственным интеллектом миллиарды долларов, но для развития бизнес-ориентированного искусственного интеллекта барьером является недостаток вычислительных мощностей и специалистов.
Мы намерены взрастить новую когорту технологических и бизнес-лидеров, способных выстраивать процессы и продвигать ИИ-продукты и услуги в России и на международных рынках. Мы приветствуем работу наших студентов в цифровой индустрии параллельно с учебой, помогаем в ее поиске.
  • 2 Года
    Очная форма обучения по выходным, пятница - онлайн, военная кафедра
  • 380.000₽
    Стоимость обучения в год с рассрочкой по семестрам
  • 20 июля
    Крайний срок подачи заявки
Структура программы
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и курсов по выбору, научно-исследовательской работы, возможности предпринимательской подготовки и практики в индустрии под патронажем компаний-партнеров.

Преподавание ведется на русском языке.
  • #1
    БАЗОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
    1. Теория систем и системный анализ
    2. Программные пакеты экономико-математического моделирования
    3. Методы и средства защиты информации
    4. Основы ИИ и систем ИИ
    5. Стратегическое управление ИТ активами
    6. Теория машинного обучения
    7. ИТ архитектура предприятия
    8. Проектирование и разработка программного обеспечения (2 года)
    9. Цифровой маркетинг
    10. Методы машинного обучения
    11. Практика написания продуктов ИИ
    12. Иностранный язык (еженедельно 2 года)
    13. Стратегический менеджмент ИТ проектов
    14. Международное сотрудничество в цифровой экономике
    15. Правовое регулирование технологий ИИ
    16. Регулирование интеллектуальной собственности в цифровой экономике
  • #2
    ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ СТУДЕНТОВ
    1. Нейромаркетинг
    2. Система венчурного финансирования проектов
    3. Цифровизация регионов мира: страны Ближнего Востока и Африки
    4. Практические аспекты управления цифровой трансформацией
    5. Особенности использования современных цифровых технологий в продвижении брендов
  • #3
    ФАКУЛЬТАТИВЫ
    1. Оценка и прогноз риска
    2. Ведение переговоров
    3. Управление и анализ больших данных и т.д.
    4. Анализ данных: бизнес-практикум
  • #more
    А ТАКЖЕ
    1. AI Business Club
    2. Научные конференции
    3. Мастер-классы с российскими и зарубежными экспертами
    4. Возможность стажировки в индустрии

У выпускников программы большие перспективы и широкий выбор карьерных и бизнес-возможностей в России и за рубежом

ИНДУСТРИЯ

Product / Project Manager, Data Scientist, аналитик баз данных, консультант по цифровому маркетингу и цифровой трансформации.

СТАРТАП

Каждый может начать свой бизнес самостоятельно при поддержке экспертов, менторов и компаний-партнеров.
Условия поступления
1. Экзамен по иностранному языку

2. Мотивационное эссе портфолио, которое отражает навыки соискателя в исследовательской и практической работе (например, участие в конкурсах и деловых играх)

3. Собеседование
Успешный выпускник нашей программы будет знать

Принципы разработки, развития, продвижения технологических продуктов

Основные методологии в области практического применения алгоритмической аналитики баз данных

Основы цифровой экономики и ключевые тренды ее развития

А ТАКЖЕ ВЫ:

  • Научитесь формулировать сложные прикладные задачи на языке науки о данных

    #1

  • Разберетесь в ключевых аспектах прикладных разработок в области науки о данных

    #2

  • Научитесь формулировать, ставить и решать нестандартные стратегические задачи из реальной практики

    #3

  • Научитесь понимать и создавать новые бизнес модели сложных систем, возникающих в технических науках

    #4

  • Научитесь выбирать и применять наиболее эффективные программные инструменты, языки программирования, алгоритмы анализа данных, вычислительные среды для моделирования и визуализации

    #5

НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

  • АЛЕКСЕЙ ЯКУШИН

    Доцент ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, лаб. ОИТ

  • ИРИНА ЗЕРНЫШКО

    Старший медиа менеджер @Unilever

  • РУСТЕМ ВАЛИЕВ

    Доцент каф. "Информационных технологий и менеджмента" МФТИ,

    доцент каф. "Менеджмента и маркетинга" ВАВТ.

    Генеральный директор @ФортеКом

  • ЕВГЕНИЙ РАСПОПИН

    Директор @InterProCom

  • МАРИНА КОРОЛЕВА

    Ведущий научный сотрудник исследовательской компании «Нейротренд», специалист в области нейроэкономики и нейромаркетинга

  • АРТЁМ МОВСЕСЯН

    Стратегический консультант, преподаватель по стратегическому менеджменту, маркетингу и цифровым трансформациям

  • АННА АБРАМОВА

    Руководитель Магистратуры ИИ, директор Центра ИИ МГИМО

  • МИХАИЛ ЗАБЕЖАЙЛО

    Доктор физ.-мат. наук, профессор МФТИ,

    главный научный сотрудник Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН

  • ПЕТР КУДЕРОВ

    Центр когнитивного моделирования МФТИ, ассистент AIRI, младший научный сотрудник

  • НИКОЛАЙ ТРЖАСКАЛ

    ИТ-предприниматель

  • СЕРГЕЙ ЛЕОНИДЧЕНКО

    Первый секретарь МИД России

  • ЕКАТЕРИНА ЛИПОВА

    Директор по защите данных @Yandex Cloud

  • ОЛЕГ ГУРОВ

    GX MBA, к. филос. наук.

    Доц. Экономического ф-та МГУ им. М.В. Ломоносова, эксперт РСМД, координатор международных программ в Научном совете по методологии ИИ и когнитивных исследований при Президиуме РАН

  • ОКСАНА ПРИСМОТРОВА

    к.пед.н., доцент каф. английского языка

  • ЕВГЕНИЯ ГИЛЁВА

    к.филол.н., доцент каф. английского языка

  • СЕРГЕЙ ТРОФИМОВ

    Член Правления межрегиональной общественной организации «Союз ИТ-директоров» (МОО СоДИТ),

    к. экон. н.

НАШИ МЕНТОРЫ

  • АСЯ ВЕТЛУГИНА

    High classes lead @Yango taxi

  • ВАДИМ ФЕДЧИН

    Основатель, управляющий партнер @uba.vcc

  • ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ

    Член Правления, вице-президент по стратегии и инновациям @MTS

  • НИКОЛАЙ ТРЖАСКАЛ

    ИТ-предприниматель

НАШИ РУКОВОДИТЕЛИ

  • АННА АБРАМОВА

    Научный руководитель магистратуры Искусственный интеллект МГИМО-АДВ
    Зав. кафедрой Цифровой экономики и Искусственного интеллекта группы компаний АДВ.
    Директор Центра ИИ МГИМО.
    Член Консультативного органа высокого уровня ООН по искусственному интеллекту.
    К.э.н., доцент.

  • ELINA THORNE

    Program Director
    Советник по инвестициям @ADV
Подготовка к обучению
MGIMO.AI настоятельно рекомендует пройти следующие онлайн курсы перед началом занятий:
Introductory Courses
Intro to Computer Science I
Intro to Computer Science II
Design and Analysis of Algorithms
Additional Courses
Advanced Data Structures

Набор на магистерскую программу

Процесс поступления выглядит так:

ПОДАЧА ЗАЯВКИ

Вы собираете портфолио, пишете мотивационное эссе и подаете заявку через специальную форму.

ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ

Вы подаете документы для участия в конкурсе через специальную форму на сайте вуза.

ЭКЗАМЕН

Вы сдаете экзамен по английскому языку (накануне экзамена состоится консультация).

* выпускники МГИМО могут перезачесть как результат вступительного экзамена оценку государственного экзамена по английскому языку

СОБЕСЕДОВАНИЕ

Вы проходите интервью с научным руководителем программы и преподавателями-практиками

ЗАЧИСЛЕНИЕ

По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут зачислены на программу.

Нажмите для просмотра требований к портфолио и эссе.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
Связаться
Визит в МГИМО возможен с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00. Для этого обязательно отправьте заявку на admissions.ai@inno.mgimo.ru за 48 часов до предполагаемой даты и дождитесь нашего подтверждения.
+7 (903) 623-95-15
admissions.ai@inno.mgimo.ru
г. Одинцово, Московская обл.
Ново-Спортивная ул., 3
143000
Made on
Tilda