Целью программы является подготовка специалистов в области практического применения искусственного интеллекта в бизнесе. Эта программа создана в 2017 г. под патронажем признанных лидеров в интернет-технологиях и маркетинге — компаний АДВ, Майкрософт и NVIDIA.
Мы развиваем уникальный образовательный проект подготовки цифровых консультантов в области ИИ на основе синтеза международного опыта экспертов МГИМО и компаний-партнеров, фундаментальных знаний профессоров из МГИМО, МФТИ и МГУ (ВМК), практических навыков наших менторов и приглашенных лекторов.
В ПАРТНЕРСТВЕ С
Мы намерены взрастить новую когорту технологических и бизнес-лидеров, способных выстраивать процессы и продвигать ИИ-продукты и услуги в России и на международных рынках. Мы приветствуем работу наших студентов в цифровой индустрии параллельно с учебой, помогаем в ее поиске.
- 2 ГодаОчная форма обучения по выходным, пятница - онлайн, военная кафедра
- 358.000₽Стоимость обучения в год с рассрочкой по семестрам
- 20 июляКрайний срок подачи заявки
Преподавание ведется на русском языке.
- #1БАЗОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Теория систем и системный анализ
2. Программные пакеты экономико-математического моделирования
3. Методы и средства защиты информации
4. Основы ИИ и систем ИИ
5. Стратегическое управление ИТ активами
6. Теория машинного обучения
7. ИТ архитектура предприятия
8. Проектирование и разработка программного обеспечения (2 года)
9. Цифровой маркетинг
10. Методы машинного обучения
11. Практика написания продуктов ИИ
12. Иностранный язык (еженедельно 2 года)
13. Стратегический менеджмент ИТ проектов
14. Международное сотрудничество в цифровой экономике
15. Правовое регулирование технологий ИИ
16. Регулирование интеллектуальной собственности в цифровой экономике - #2ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ СТУДЕНТОВ
- Нейромаркетинг
- Система венчурного финансирования проектов
- Цифровизация регионов мира: страны Ближнего Востока и Африки
- Практические аспекты управления цифровой трансформацией
- Особенности использования современных цифровых технологий в продвижении брендов
- #3ФАКУЛЬТАТИВЫ
- Оценка и прогноз риска
- Ведение переговоров
- Управление и анализ больших данных и т.д.
- Анализ данных: бизнес-практикум
- #moreА ТАКЖЕ
- AI Business Club
- Научные конференции
- Мастер-классы с российскими и зарубежными экспертами
- Возможность стажировки в индустрии
У выпускников программы большие перспективы и широкий выбор карьерных и бизнес-возможностей в России и за рубежом
ИНДУСТРИЯ
Product / Project Manager, Data Scientist, аналитик баз данных, консультант по цифровому маркетингу и цифровой трансформации.
СТАРТАП
2. Мотивационное эссе портфолио, которое отражает навыки соискателя в исследовательской и практической работе (например, участие в конкурсах и деловых играх)
3. Собеседование
Принципы разработки, развития, продвижения технологических продуктов
Основные методологии в области практического применения алгоритмической аналитики баз данных
Основы цифровой экономики и ключевые тренды ее развития
А ТАКЖЕ ВЫ:
Научитесь формулировать сложные прикладные задачи на языке науки о данных
#1Разберетесь в ключевых аспектах прикладных разработок в области науки о данных
#2Научитесь формулировать, ставить и решать нестандартные стратегические задачи из реальной практики
#3Научитесь понимать и создавать новые бизнес модели сложных систем, возникающих в технических науках
#4Научитесь выбирать и применять наиболее эффективные программные инструменты, языки программирования, алгоритмы анализа данных, вычислительные среды для моделирования и визуализации
#5
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ
АЛЕКСЕЙ ЯКУШИН
Доцент ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, лаб. ОИТ
ИРИНА ЗЕРНЫШКО
Старший медиа менеджер @Unilever
ЕВГЕНИЙ РАСПОПИН
Директор @InterProCom
МАРИНА КОРОЛЕВА
Ведущий научный сотрудник исследовательской компании «Нейротренд», специалист в области нейроэкономики и нейромаркетинга
АРТЁМ МОВСЕСЯН
Стратегический консультант, преподаватель по стратегическому менеджменту, маркетингу и цифровым трансформациям
АННА АБРАМОВА
Руководитель Магистратуры ИИ, директор Центра ИИ МГИМО
НИКОЛАЙ ТРЖАСКАЛ
ИТ-предприниматель
СЕРГЕЙ ЛЕОНИДЧЕНКО
Первый секретарь МИД России
ЕКАТЕРИНА ЛИПОВА
Директор по защите данных @Yandex Cloud
ОЛЕГ ГУРОВ
GX MBA, к. филос. наук.
Доц. Экономического ф-та МГУ им. М.В. Ломоносова, эксперт РСМД, координатор международных программ в Научном совете по методологии ИИ и когнитивных исследований при Президиуме РАН
НАШИ МЕНТОРЫ
АСЯ ВЕТЛУГИНА
High classes lead @Yango taxi
ВАДИМ ФЕДЧИН
Основатель, управляющий партнер @uba.vcc
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
Член Правления, вице-президент по стратегии и инновациям @MTS
НИКОЛАЙ ТРЖАСКАЛ
ИТ-предприниматель
НАШИ РУКОВОДИТЕЛИ
АННА АБРАМОВА
Научный руководитель магистратуры Искусственный интеллект МГИМО-АДВЗав. кафедрой Цифровой экономики и Искусственного интеллекта группы компаний АДВ.
Директор Центра ИИ МГИМО.
Член Консультативного органа высокого уровня ООН по искусственному интеллекту.
К.э.н., доцент.ELINA THORNE
Program DirectorСоветник по инвестициям @ADV
MGIMO.AI настоятельно рекомендует пройти следующие онлайн курсы перед началом занятий:
Introductory Courses
Intro to Computer Science I
Intro to Computer Science II
Design and Analysis of Algorithms
Additional Courses
Advanced Data Structures
Набор на магистерскую программу
Процесс поступления выглядит так:
ПОДАЧА ЗАЯВКИ
Вы собираете портфолио, пишете мотивационное эссе и подаете заявку через специальную форму.
ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ
Вы подаете документы для участия в конкурсе через специальную форму на сайте вуза.
ЭКЗАМЕН
Вы сдаете экзамен по английскому языку (накануне экзамена состоится консультация).
* выпускники МГИМО могут перезачесть как результат вступительного экзамена оценку государственного экзамена по английскому языку
СОБЕСЕДОВАНИЕ
Вы проходите интервью с научным руководителем программы и преподавателями-практиками
ЗАЧИСЛЕНИЕ
По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут зачислены на программу.
Я согласен на обработку моих персональных данных в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ "О персональных данных” от 27.07.2006 года
admissions.ai@inno.mgimo.ru
Ново-Спортивная ул., 3
143000
